Вопрос № 579310 - Эконометрика
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии 
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
линии 
линии 
Разность 
, где 
- коэффициент детерминации …
, где - коэффициент детерминации …
оценивает значимость каждого из факторов, включенных в уравнение регрессии
является показателем тесноты связи между двумя переменными
характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии зависимой переменной у
может рассчитываться для оценки качества подбора уравнения регрессии
Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно …
доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 90 %
уравнением регрессии объяснено 10% дисперсии результативного признака
уравнением регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака
доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 10 %