Вопрос № 719444 - Эконометрика
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и исходным соотношением метода наименьших квадратов, применяемого для оценки параметров линеаризованного уравнения регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
Варианты ответов
-
- сумма квадратов отклонений фактических и расчетных значений зависимой переменной равна 0 (имеет место функциональная зависимость Y от Х)
- требования к остаткам модели методом наименьших квадратов не определены (МНК невозможно применить)
-
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и исходным соотношением метода наименьших квадратов, применяемого для оценки параметров линеаризованного уравнения регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
сумма квадратов отклонений фактических и расчетных значений зависимой переменной равна 0 (имеет место функциональная зависимость Y от Х)
требования к остаткам модели методом наименьших квадратов не определены (МНК невозможно применить)
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и исходным соотношением метода наименьших квадратов, применяемого для оценки параметров линеаризованного уравнения регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
требования к остаткам модели методом наименьших квадратов не определены (МНК невозможно применить)
сумма квадратов отклонений фактических и расчетных значений зависимой переменной равна 0 (имеет место функциональная зависимость Y от Х)
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и исходным соотношением метода наименьших квадратов, применяемого для оценки параметров линеаризованного уравнения регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
сумма квадратов отклонений фактических и расчетных значений зависимой переменной равна 0 (имеет место функциональная зависимость Y от Х)
требования к остаткам модели методом наименьших квадратов не определены (МНК невозможно применить)
Уравнение 
… может быть линеаризовано при помощи подстановки …
… может быть линеаризовано при помощи подстановки … 
Замена 
; 
подходит для уравнения …
; подходит для уравнения … 
Замена 
не подходит для уравнения …
не подходит для уравнения … 
