Вопрос № 922641 - Эконометрика
Для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 14 наблюдений, коэффициент множественной корреляции равен 0,5. Вычислите значение F-статистики и проверьте значимость построенного уравнения, если 
; уравнение в целом значимо
; построенное уравнение значимо
; построенное уравнение незначимо
; уравнение в целом значимо
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:15
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:15
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:15
Похожие вопросы
Для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 14 наблюдений, коэффициент множественной корреляции равен 0,5. Вычислите значение F-статистики и проверьте значимость построенного уравнения, если 
; уравнение в целом значимо 
; построенное уравнение значимо 
; уравнение в целом значимо 
; построенное уравнение незначимо
Для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 14 наблюдений, коэффициент множественной корреляции равен 0,5. Вычислите значение F-статистики и проверьте значимость уравнения в целом, если критическое значение 
уравнение незначимо 
уравнение незначимо 
уравнение значимо 
уравнение значимо Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные):
Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные): Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
x(2) и x(3)
y и x(3)
x(1) и x(3)
x(1) и x(2)
Строится эконометрическая модель линейного уравнения множественной регрессии вида 
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l
абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции 
…
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции … 
0
> 0,7
= 0
< 0,7
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3) – независимые переменные):
Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3) – независимые переменные):Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …
3
4
8
2
Строится эконометрическая модель уравнения множественной регрессии для зависимости y от пяти факторов х(1), х(2), х(3), х(4), х(5). Получена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная):
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
