Вопрос № 87671 - Эконометрика
Нелинейная регрессионная модель отражает …
Варианты ответов
- совокупность линейных зависимостей между зависимой переменной и независимой переменной (независимыми переменными)
- отсутствие связи между зависимой переменной и независимой переменной (независимыми переменными)
- нелинейную взаимосвязь между социально-экономическими показателями
- статистически незначимую нелинейную взаимосвязь между социально-экономическими показателями
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Наталья, 27 Январь 2016 в 07:53
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 27 Январь 2016 в 07:53
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 27 Январь 2016 в 07:53
Похожие вопросы
Не является полиномом регрессионная модель …
Не является полиномом регрессионная модель …
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов 
линейной модели
осуществляется путем последовательного сравнения отношений
(
–среднеквадратическая ошибка параметра 
) с точкой, имеющей распределение …
линейной моделиосуществляется путем последовательного сравнения отношений
( –среднеквадратическая ошибка параметра ) с точкой, имеющей распределение …
Фишера
Дарбина – Уотсона
нормальное
Стьюдента
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида 
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются …
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются … 
На графике представлены: поле корреляции, график линейной зависимости и график нелинейной зависимости, рассчитанные методом наименьших квадратов по исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что оценки параметров линейной зависимости являются …
смещенными и неэффективными
смещенными и эффективными
несмещенными и эффективными
несмещенными и неэффективными
Для расчета критического значения распределения Стьюдента служат следующие параметры:
количество зависимых переменных
коэффициент детерминации
уровень значимости
объем выборки и количество объясняющих переменных