Вопрос № 719044 - Эконометрика
Коэффициент множественной детерминации равен 0,49. Это означает, что …
Варианты ответов
- 0,51 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 0,49 % - прочими причинами
- 49 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 51 % - прочими причинами
- 51 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 49 % - прочими причинами
- 0,49 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 0,51 % - прочими причинами
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Коэффициент множественной детерминации равен 0,49. Это означает, что …
критическое значение 
-критерия Фишера
-критерия Фишера
критическое значение 
-критерия Стьюдента
-критерия Стьюдента
коэффициент автокорреляции первого порядка для остатков регрессии равен 0,49
49 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 51 % - прочими причинами
Коэффициент множественной детерминации равен 0,49. Это означает, что …
критическое значение 
-критерия Стьюдента
-критерия Стьюдента
критическое значение 
-критерия Фишера
-критерия Фишера
коэффициент автокорреляции первого порядка для остатков регрессии равен 0,49
49 % вариации результата объясняется факторами, включенными в уравнение множественной регрессии, а 51 % - прочими причинами
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда общую дисперсию можно оценить по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда общую дисперсию можно оценить по формуле … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда объясненную дисперсию можно оценить по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда объясненную дисперсию можно оценить по формуле … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда коэффициент детерминации 
рассчитывается по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда коэффициент детерминации рассчитывается по формуле … 
