Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 718827 - Эконометрика

Пусть оценивается регрессия . Чем больше фактор случайности, тем оценки  и  параметров  и _____ при прочих равных условиях.
Варианты ответов
  • будут лучше в смысле состоятельности
  • будут ближе к нулю
  • будут лучше в смысле эффективности
  • будут хуже в смысле эффективности
Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 1 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25

Похожие вопросы

Вопрос № 77220

Пусть оценивается регрессия . Чем больше фактор случайности, тем оценки  и  параметров  и _____ при прочих равных условиях.

Вопрос № 579244

Пусть оценивается регрессия . Чем больше фактор случайности, тем оценки  и  параметров  и …
будут лучше (в смысле состоятельности) при прочих равных условиях
будут лучше (в смысле эффективности) при прочих равных условиях
будут ближе к нулю при прочих равных условиях
будут хуже (в смысле эффективности) при прочих равных условиях

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 718828

Пусть оценивается регрессия  и выполнены все предпосылки МНК. Тогда полученные оценки  и  параметров  и  будут …
нелинейными, несмещенными и неэффективными
линейными, несмещенными и неэффективными
линейными, смещенными и эффективными
линейными, несмещенными и эффективными

Вопрос № 718839

Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки…
мультиколлинеарности между независимыми переменными
параметров нелинейного уравнения регрессии
точности определения коэффициента множественной корреляции
гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии

Вопрос № 718842

При применении метода наименьших остатков уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем …
введения дополнительных результатов в модель
введения дополнительных факторов в модель
изменения спецификации модели
преобразования переменных

Вопрос № 718843

На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода  наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой …
взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  
нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами
нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами
взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб