Вопрос № 104568 - Эконометрика
Малое значение t статистики для коэффициента регрессии в парной линейной регрессии соответствует
Варианты ответов
- отсутствию статистической связи между коэффициентом регрессии и факторный признаком
- Отсутствию статистической связи результатирующего и факторного признака
- Наличию сильной стат связи результатирующего и факторного признака
- наличию статистической связи результатирующего признаке и свободного члена регрессивной зависимости
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 28 Апрель 2016 в 11:31
На вопрос ответил(а): , 19 Май 2016 в 11:01
На вопрос ответил(а): , 19 Май 2016 в 11:01
Похожие вопросы
Малое значение t – статистики для коэффициента регрессии в парной линейной регрессии соответствует …
наличию статистической связи результирующего признака и свободного члена регрессионной зависимости
наличию сильной статистической связи результирующего и факторного признака
отсутствию статистической связи между коэффициентом регрессии и факторным признаком
отсутствию статистической связи результирующего и факторного признака
Связь коэффициента парной линейной корреляции 
и коэффициента парной линейной регрессии 
имеет вид …
и коэффициента парной линейной регрессии имеет вид … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Коэффициент линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,8. Следовательно, процент дисперсии результирующего признака Y, объяснённый линейной парной регрессией Y по фактору X будет равен …
80%
20%
36%
64%
Эконометрическая модель, приводимая к классической регрессионной зависимости при помощи подстановки...
При построении поля корреляции значения факторного признака откладывают по масштабной шкале …
оси ординат
линии регрессии
коррелограммы
оси абсцисс
Дана последовательность операций:
1. оценка параметров регрессии
2. вычисление регрессионных остатков
3. вычисление статистики Дарбина-Уотсона
4. определение верхнего и нижнего значения распределения Дарбина-Уотсона
Приведенный алгоритм предназначен для диагностики наличия ...
1. оценка параметров регрессии
2. вычисление регрессионных остатков
3. вычисление статистики Дарбина-Уотсона
4. определение верхнего и нижнего значения распределения Дарбина-Уотсона
Приведенный алгоритм предназначен для диагностики наличия ...
гетероскедастичности
гомоскедастичности
мультиколлинеарности
автокорреляции остатков