Вопрос № 155534 - Эконометрика
Расположите в верной последовательности этапы построения мультипликативной модели Y=T∙S∙E, где Y – уровни временного ряда, T – трендовая компонента, S – сезонная компонента, E – случайная компонента.
Варианты ответов
- выравнивание исходного ряда методом скользящей средней
- расчет значение трендовой компоненты (T)
- расчет полученных по модели произведения трендовой и сезонной компонент (T∙S)
- расчет абсолютных и относительных ошибок
- расчет значений сезонной компоненты (S)
- устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 25 Декабрь 2017 в 23:13
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 25 Декабрь 2017 в 23:13
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 25 Декабрь 2017 в 23:13
Похожие вопросы
Расположите в верной последовательности этапы построения аддитивной модели Y=T+S+E, где Y – уровни временного ряда, T – трендовая компонента, S – сезонная компонента, E – случайная компонента.
выравнивание исходного ряда методом скользящей средней
расчет значений сезонной компоненты (S)
устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда
расчет значение трендовой компоненты (T)
расчет полученных по модели суммы трендовой и сезонной компонент (T+S)
расчет абсолютных и относительных ошибок
Пусть 
– значения временного ряда, 
- тренд-циклическая компонента этого ряда, 
– сезонная компонента, 
– случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как …
– значения временного ряда, - тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.
По исходным данным критическое значение F-статистики для уравнения множественной регрессии имеет следующие значения степеней свободы k1 = ____ и k2 = …
По исходным данным критическое значение F-статистики для уравнения множественной регрессии имеет следующие значения степеней свободы k1 = ____ и k2 = …
При идентификации модели множественной регрессии 
количество оцениваемых параметров равно …
количество оцениваемых параметров равно …
6
4
3
5
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. 
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
эффективности
нормального распределения остатков
состоятельности
несмещенности
В эконометрическую модель 
нелинейным образом включены …
нелинейным образом включены …
переменная у
параметр а
параметр b
переменная х