Вопрос № 1183320 - Эконометрика
В линейном уравнении множественной регрессии метод наименьших квадратов позволяет оценить значение параметра
Вопрос задал(а): Cc Tr, 30 Ноябрь 2020 в 21:28
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 30 Ноябрь 2020 в 21:29
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 30 Ноябрь 2020 в 21:29
Похожие вопросы
В линейном уравнении множественной регрессии метод наименьших квадратов позволяет оценить значение параметра …
В линейном уравнении множественной регрессии 
метод наименьших квадратов позволяет оценить значение параметра …
метод наименьших квадратов позволяет оценить значение параметра …
x2
y
x1
a
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Построение модели временного ряда может быть осуществлено с использованием:
Критерия Дарбина-Уотсона
Метода последовательных разностей
Мультипликативной модели
Аддитивной модели
При
проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве
нулевой гипотезы выдвигается нулевая гипотеза о
равенстве факторной и остаточной дисперсий
статистической значимости
построенного уравнения регрессии
отличии от нуля этого
коэффициента регрессии и существенности влияния соответствующей независимой
переменной на зависимую переменную
равенстве нулю этого коэффициента
регрессии и несущественности влияния соответствующей независимой переменной на
зависимую переменную
По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице.
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии, характеризует …
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии, характеризует …
частный F-критерий Фишера
коэффициент эластичности
коэффициент парной корреляции между фактором и результатом
частный коэффициент корреляции
Оценка значимостипараметров уравнения регрессии осуществляется по критерию
Дарбина–Уотсона
Ингла–Грэнджера
(Энгеля–Грангера)
Гольдфельда-Квандта
Стьюдента