Вопрос № 579507 - Эконометрика
Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
нелинейная модель, линейная относительно параметров
линейная модель множественной регрессии
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне линейная
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне нелинейная
Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
нелинейная модель, линейная относительно параметров
линейная модель множественной регрессии
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне линейная
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне нелинейная
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
нелинейная модель, линейная относительно параметров
линейная модель множественной регрессии
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне нелинейная
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне линейная
Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
нелинейная модель, линейная относительно параметров
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне нелинейная
линейная модель парной регрессии
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне линейная
Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
нелинейная модель, линейная относительно параметров
линейная модель множественной регрессии
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне линейная
нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне нелинейная
Уравнение нелинейной регрессии 
, где 
— общая дисперсия результативного признака 
; 
— остаточная дисперсия ошибки 
, может оцениваться показателем тесноты связи – индексом корреляции 
, который вычисляется по формуле …
, где — общая дисперсия результативного признака ; — остаточная дисперсия ошибки , может оцениваться показателем тесноты связи – индексом корреляции , который вычисляется по формуле … 
