Вопрос № 719046 - Эконометрика
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда объясненную дисперсию можно оценить по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда объясненную дисперсию можно оценить по формуле … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда объясненную дисперсию можно оценить по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда объясненную дисперсию можно оценить по формуле … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда коэффициент детерминации 
рассчитывается по формуле …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда коэффициент детерминации рассчитывается по формуле … 
В рамках классической линейной регрессии с константой для коэффициента детерминации 
справедливо соотношение:
справедливо соотношение: 
Чем теснее линейная связь между переменными 
и 
, тем ближе значение коэффициента детерминации к …
и , тем ближе значение коэффициента детерминации к … 
0
-1
1