Рассматриваются четыре парных линейных регрессионных модели. Известны коэффициенты корреляции, характеризующие для каждой модели связь результата с фактором: для первой

, для второй

, для третьей

, для четвёртой

. Укажите модель наиболее адекватно описывающую соответствующие выборочные данные …