Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 335208 - Эконометрика

Для линейной регрессионной модели   величина и определенный знак фактического значения любой случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей. Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков.
Варианты ответов
  • отсутствии гетероскедастичности
  • нормальном распределении
  • наличии гомоскедастичности
  • отсутствии автокорреляции
Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 2 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44

Похожие вопросы

Вопрос № 580081

Для линейной регрессионной модели   величина и определенный знак фактического значения случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей . Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков.
наличии гомоскедастичности
отсутствии гетероскедастичности
нормальном распределении
отсутствии автокорреляции

Вопрос № 718658

Для линейной регрессионной модели   величина и определенный знак фактического значения случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей . Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков.
наличии гомоскедастичности
отсутствии гетероскедастичности
нормальном распределении
отсутствии автокорреляции

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 335210

Регрессионные остатки и объясняющая переменная в  линейной регрессионной модели  независимы друг от друга ...
условием линеаризации
требованием критерия Дарбина-Уотсона
Признаком гетероскедастичности остатков
одной из  предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии

Вопрос № 335211

Требования независимости регрессионных остатков и объясняющих переменных в  классической линейной регрессионной модели   обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.
смещенных
состоятельных
эффективных
несмещенных

Вопрос № 335212

В линейной регрессионной модели   независимость случайного отклонения от объясняющих переменных в аналитической форме записывается в виде ...

Вопрос № 335213

Выполнение допущений классической модели парной линейной регрессии позволяет получить оценки параметров регрессии, обладающих следующими свойствами ...
смещенности, состоятельности, эффективности
смещенности, состоятельности, неэффективности
несмещенности, несостоятельности, неэффективности
несмещенности, состоятельности, эффективности
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб