Вопрос № 133272 - Эконометрика

Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для мультипликативной модели временного ряда, содержащего периодические колебания в 4 момента, получены значения сезонных компонент: S1 = 2,087; S2 = 0,632; S3 = 0,931; S4 = 3,256. Известны значения компонент: T5 = 20,6 и E5 = 0,4. Рассчитайте значение уровня временного ряда y5.

Варианты ответов

0,83
33
23,1
17,2

Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом

Правильный ответ

Ответ на этот вопрос уже получили: 4 раз(а)

Помогли ответы? Ставь лайк 👍

Расскажи другу:

Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 21 Ноябрь 2016 в 16:06
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 21 Ноябрь 2016 в 16:06

Вопрос № 114601

Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для аддитивной модели временного ряда для уровня y3 получено уравнение тренда T = 3,14 + 2,07t. Известны значения компонент: S3 = 1,6; E3 = –0,3. Тогда значение уровня временного ряда y3 будет равно …

9,35

6,51

1,3

10,65

Вопрос № 931244

Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Аддитивную модель временного ряда формируют следующие значения компонент уровня временного ряда …

yt = 7; T = 6,5; S = 0; E = -0,5

yt = 7; T = 3,5; S = 2; E = 1

yt = 7; T = 3,5; S = -2; E = -1

yt = 7; T = 7,5; S = 0; E = -0,5

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 133274

Для мультипликативной модели временного ряда Y = T · S · E сумма скорректированных сезонных компонент равна …

половине лага

лагу

Вопрос № 133948

Для изучения зависимости затрат на производство y (тыс. руб.) от объема выпуска х (шт.) по 8 наблюдениям построены варианты уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты детерминации. Выберите модель регрессии, все параметры которой имеют четкую экономическую интерпретацию.