При построении доверительного интервала для оценки неизвестного математического ожидания

нормально распределенного признака

генеральной совокупности с надежностью

извлечена выборка объема

по которой вычислена исправленная дисперсия

а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение

Тогда точность соответствующей интервальной оценки равна …