Вопрос № 718510 - Эконометрика
Линии регрессии нормально распределенных случайных величин 
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
Варианты ответов
- повторной проверки полученных регрессионных зависимостей на мультиколлинеарность
- обязательного вычисления как общего, так и частных коэффициентов корреляции
- необходимости проверки полученных регрессионных зависимостей на гетероскедастичность
- широкого использования в эконометрике парных регрессионных зависимостей линейного типа
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Линии регрессии нормально распределенных случайных величин 
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
необходимости проверки полученных регрессионных зависимостей на гетероскедастичность
повторной проверки полученных регрессионных зависимостей на мультиколлинеарность
обязательного вычисления как общего, так и частных коэффициентов корреляции
широкого использования в эконометрике парных регрессионных зависимостей линейного типа
Линии регрессии нормально распределенных случайных величин 
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
представляют собой прямые линии. Этот факт является одной из причин ...
необходимости проверки полученных регрессионных зависимостей на гетероскедастичность
повторной проверки полученных регрессионных зависимостей на мультиколлинеарность
обязательного вычисления как общего, так и частных коэффициентов корреляции
широкого использования в эконометрике парных регрессионных зависимостей линейного типа
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Стандартизованная форма факторов линейной регрессии где (
- значение переменной 
в 
-том наблюдении) имеет вид ...
- значение переменной в -том наблюдении) имеет вид ... 
Формула 
переводит значения результирующего признака регрессионной модели в ______ форму.
переводит значения результирующего признака регрессионной модели в ______ форму.
рекурсивную
нелинейную
линейную
стандартизированную
В случае не включения в модель значимой переменной, как правило, происходит ________ коэффициентов регрессии.
замещение
увеличение
уменьшение
смещение
В случае включения в модель переменной, которая не должна присутствовать в уравнении, как правило, происходит увеличение …
коэффициента множественной корреляции
F-критерия Фишера
коэффициента детерминации
стандартных ошибок