Вопрос № 906980 - Эконометрика
Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии 
где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., 
будет следующей … (следует учесть, что все коэффициенты в модели регрессии являются значимыми).
где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей … (следует учесть, что все коэффициенты в модели регрессии являются значимыми).
Варианты ответов
- квартира на первом этаже при прочих равных условиях стоит на 1000 долл. дороже
- один квадратный метр жилья на первом этаже стоит 450 долл.
- квартира на первом этаже при прочих равных условиях стоит на 1000 долл. дешевле
- этаж, на котором находится квартира, не влияет на цену квартиры.
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
Похожие вопросы
Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии 
где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., 
будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны 
где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны
один квадратный метр квартиры с балконом стоит 450 долл.
один квадратный метр жилья стоит 450 долл.
квартира с балконом стоит на 1,05 долл. дороже аналогичной квартиры без балкона
наличие балкона не влияет на цену квартиры
Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии 
где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., 
будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны 
где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны
один квадратный метр жилья стоит 450 долл.
квартира с балконом стоит на 1,05 долл. дороже аналогичной квартиры без балкона
один квадратный метр квартиры с балконом стоит 450 долл.
наличие балкона не влияет на цену квартиры
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны
где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны
один квадратный метр квартиры с балконом стоит 450 долл.
один квадратный метр жилья стоит 450 долл.
квартира с балконом стоит на 1,05 долл. дороже аналогичной квартиры без балкона
наличие балкона не влияет на цену квартиры
Исследуется регрессионная модель 
. Коэффициентом регрессии в данном уравнении является …
. Коэффициентом регрессии в данном уравнении является …
x2
a
b2
В регрессионной модели 
. Количество зависимых переменных равно …
. Количество зависимых переменных равно …
k
k + 1
2
1
В модели 
значение параметра а характеризует …
значение параметра а характеризует …
влияние случайных факторов на зависимую переменную модели y
среднее изменение зависимой переменной модели y при изменении независимых переменных на единицу.
среднее значение независимой переменной при нулевых значениях зависимых переменных
среднее значение зависимой переменной при нулевых значениях независимых (объясняющих) переменных