Вопрос № 888716 - Эконометрика
Для оценки качества подбора эконометрической модели линейного уравнения регрессии рассчитывают значение коэффициента детерминации. При этом известны следующие дисперсии зависимой переменной: 
– общая дисперсия; 
– дисперсия, объясненная уравнением; 
– остаточная дисперсия. Выберите верное выражение.
– общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Выберите верное выражение. 
при 
при 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
Похожие вопросы
Для оценки качества подбора эконометрической модели линейного уравнения регрессии рассчитывают значение коэффициента детерминации. При этом известны следующие дисперсии зависимой переменной: 
– общая дисперсия; 
– дисперсия, объясненная уравнением; 
– остаточная дисперсия. Выберите верное выражение.
– общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Выберите верное выражение. 
; при 
; при 
Для эконометрической модели известны следующие дисперсии зависимой переменной: 
– общая дисперсия; 
– дисперсия, объясненная уравнением; 
– остаточная дисперсия. Выберите верное выражение.
– общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Выберите верное выражение. 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 14 наблюдений, коэффициент множественной корреляции равен 0,5. Вычислите значение F-статистики и проверьте значимость уравнения в целом, если критическое значение 
уравнение незначимо 
уравнение незначимо 
уравнение значимо 
уравнение значимо
Долю объясненной с помощью регрессии дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной характеризует значение коэффициента …
корреляции
эластичности
регрессии
детерминации
Найдите объясненную дисперсию на одну степень для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 23 наблюдений, если общая сумма квадратов отклонений равна 120, а остаточная сумма квадратов равна 30.
Для эконометрической модели 
параметр при регрессоре 
оказался незначимым, следовательно, гипотеза о нулевом значении оценки …
параметр при регрессоре оказался незначимым, следовательно, гипотеза о нулевом значении оценки …
других параметров подтвердилась
других параметров не подтвердилась
этого параметра не подтвердилась
этого параметра подтвердилась