Вопрос № 334711 - Эконометрика
Способ включения случайного возмущения в регрессионную модель
при котором сохраняется классическая форма модели...
при котором сохраняется классическая форма модели...
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Похожие вопросы
Способ включения случайного возмущения в регрессионную модель
при котором сохраняется классическая форма модели...
при котором сохраняется классическая форма модели...
мультипликативный
мультиколлинеарный
экспоненциальный
аддитивный
Способом включения случайного возмущения в регрессионную модель
при котором сохраняется линейная форма модели является ...
при котором сохраняется линейная форма модели является ...
экспоненциальный
мультипликативный
мультиколлинеарный
аддитивный
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Способы включения случайного возмущения в регрессионную модель 
при которых возможен переход к классической форме после линеаризации...
при которых возможен переход к классической форме после линеаризации...
мультипликативный и аддитивный
аддитивный и экспоненциальный
аддитивный и мультиколлинеарный
мультипликативный и экспоненциальный
Полиномиальная зависимость любого порядка с помощью подстановки приводится к … регрессионной модели...
экспоненциальной
полулогарифмической
обратной
линейной
Для оценки параметров регрессионной модели на основе степенной функции
необходимо...
необходимо...
Коэффициент 
найти из дополнительных условий, а оценку параметра 
- на основе метода наименьших квадратов
найти из дополнительных условий, а оценку параметра - на основе метода наименьших квадратов
Использовать метод наименьших квадратов для исходного уравнения
Линеаризовать регрессионное соотношение после применения метода наименьших квадратов
Применить метод наименьших квадратов к линеаризованному уравнению
При оценке параметров регрессионной модели на основе степенной функции
...
...
Параметры 
и 
определяются непосредственно из системы нормальных уравнений
и определяются непосредственно из системы нормальных уравнений
Параметр 
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр 
- косвенным путём, с помощью потенцирования
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр - косвенным путём, с помощью потенцирования
Параметры 
и 
определяются косвенным путём на основе потенцирования
и определяются косвенным путём на основе потенцирования
Параметр 
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр 
-косвенным путём, с помощью потенцирования
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр -косвенным путём, с помощью потенцирования