Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 579160 - Эконометрика

Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
Варианты ответов
  • слабая вариация ее значений для всего объёма наблюдений
  • сильная корреляция с результирующей переменной
  • сильная корреляция с другими факторными переменными, включёнными в модель
  • сильная корреляция с остатком модели
Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 1 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44

Похожие вопросы

Вопрос № 146477

Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
примерно одинаковый уровень значений с результирующим признаком
сильная корреляция с остатком модели
слабая корреляция с результирующей переменной
слабая корреляция с другими факторными переменными, включёнными в модель

Вопрос № 83074

Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
небольшая вариация ее значений для всего набора наблюдений
сильная корреляция с другими факторными переменными, включёнными в модель
слабая корреляция с результирующей переменной
слабая корреляция с остатком модели

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 579163

Построена линейная регрессионная модель , причём . Недостатком построенной модели является …
автокорреляция остатков
нелинейный характер зависимости
гетероскедастичность остатков
коллинеарность факторов

Вопрос № 579164

Построена линейная регрессионная модель , причём  и . Для получения качественной регрессионной модели необходимо исключить из модели переменную  …

Вопрос № 579165

Отбор факторов в модель множественной регрессии с использованием  метода включения может быть основан на сравнении …
стандартных ошибок коэффициентов регрессии
значений коэффициентов "чистой" регрессии
величины остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель
величины объясненной дисперсии до и после включения фактора в модель

Вопрос № 579167

Из двух коллинеарных факторов в модель множественной регрессии выбирается тот, который …
характеризуется наибольшей теснотой связи с другими факторами
имеет большее по абсолютной величине значение коэффициента "чистой" регрессии
имеет достаточно тесную связь с зависимой переменной
характеризуется наименьшей  теснотой связи с другими факторами
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб