Вопрос № 46686 - Эконометрика
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 29 Ноябрь 2015 в 12:53
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 29 Ноябрь 2015 в 12:53
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 29 Ноябрь 2015 в 12:53
Похожие вопросы
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
равномерном распределении
гомоскедастичности
автокорреляции
гетероскедастичности
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
гомоскедастичности
автокорреляции
равномерном распределении
гетероскедастичности
Другие вопросы по предмету Эконометрика
При наличии гетероскедастичности или автокорреляции в остатках для оценки параметров регрессии применяется ______ метод наименьших квадратов.
косвенный
традиционный
двухшаговый
обобщенный
Для линейной регрессионной модели 
гетероскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при переходе от наблюдения к наблюдению проявлять ...
гетероскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при переходе от наблюдения к наблюдению проявлять ...
стремление к нулю
постоянство
стремление к единице
изменчивость
Если оценки параметров линейного уравнения регрессии обладают свойством состоятельности, то с увеличением выборки точность оценки параметра…
уменьшается
стремится к нулю
не изменяется
увеличивается
Координатная плоскость с нанесенными на нее координатами наблюдений (х, у), например, как на рисунке, называется …
коэффициентом регрессии
коэффициентом корреляции
уравнением регрессии
полем корреляции