Вопрос № 719821 - Эконометрика
Временной ряд 
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
Варианты ответов
-
распределение вероятностей
наблюдений 
отличается от вероятностного распределения 
-
распределение вероятностей
наблюдений 
происходит по показательному закону
-
совместное распределение вероятностей
наблюдений 
такое же, как и для 
наблюдений 
-
распределение вероятностей
наблюдений 
происходит по показательному закону
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Временной ряд 
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
распределение вероятностей 
наблюдений 
отличается от вероятностного распределения 
наблюдений отличается от вероятностного распределения
распределение вероятностей 
наблюдений 
происходит по показательному закону
наблюдений происходит по показательному закону
распределение вероятностей 
наблюдений 
происходит по показательному закону
наблюдений происходит по показательному закону
совместное распределение вероятностей 
наблюдений 
такое же, как и для 
наблюдений 
наблюдений такое же, как и для наблюдений
Временной ряд 
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
называется строго стационарным (стационарным в сильном смысле, стационарным в узком смысле), если …
распределение вероятностей 
наблюдений 
происходит по показательному закону
наблюдений происходит по показательному закону
распределение вероятностей 
наблюдений 
происходит по показательному закону
наблюдений происходит по показательному закону
распределение вероятностей 
наблюдений 
отличается от вероятностного распределения 
наблюдений отличается от вероятностного распределения
совместное распределение вероятностей 
наблюдений 
такое же, как и для 
наблюдений 
наблюдений такое же, как и для наблюдений Другие вопросы по предмету Эконометрика
Уровни «белого шума» имеют нулевое математическое ожидание, постоянную дисперсию и некоррелированы между собой в разные моменты времени. Поэтому их удобно использовать для описания ...
автокорреляционной функции уровней ряда
сезонных колебаний
временных рядов, содержащих линейный тренд
поведения остатков регрессионной модели
Временной ряд 
называется слабо стационарным (стационарным в слабом смысле, стационарным в широком смысле), если независимо от рассматриваемого периода времени …
называется слабо стационарным (стационарным в слабом смысле, стационарным в широком смысле), если независимо от рассматриваемого периода времени …
среднее значение, дисперсия, автоковариация постоянны
дисперсия зависит только от длины лага, а среднее значение и автоковариация постоянны
среднее значение зависит только от длины лага, а дисперсия и автоковариация постоянны
его среднее значение и дисперсия имеют постоянное значение, а автоковариация зависит только от длины лага
Единовременное шоковое воздействие на временные ряды носит временный характер. Со временем эффект рассеивается и значения временных рядов возвращаются к своему долгосрочному среднему значению. Речь идет о ...
рядах с линейным трендом
рядах с нелинейным трендом
нестационарных рядах
стационарных рядах
Коррелограмма убывает при возрастании длины лага. Это свойство ...
ряда, содержащего сезонную компоненту
ряда, содержащего циклическую (конъюнктурную) компоненту
лага временного ряда
стационарного ряда