Вопрос № 931160 - Эконометрика
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные):
Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные): Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
Похожие вопросы
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные):
Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные):Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
x(1) и x(3)
x(2) и x(3)
y и x(3)
x(1) и x(2)
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3), x(4)– независимые переменные):
Коллинеарными (тесно связанными) независимыми (объясняющими) переменными не являются …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3), x(4)– независимые переменные):Коллинеарными (тесно связанными) независимыми (объясняющими) переменными не являются …
x(1) и x(4)
x(2) и x(4)
x(1) и x(3)
x(2) и x(3)
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Строится эконометрическая модель линейного уравнения множественной регрессии вида 
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l
абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции 
…
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции … 
0
> 0,7
= 0
< 0,7
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3) – независимые переменные):
Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3) – независимые переменные):Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …
3
4
8
2
Строится эконометрическая модель уравнения множественной регрессии для зависимости y от пяти факторов х(1), х(2), х(3), х(4), х(5). Получена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная):
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
Для учета влияния на исследуемую (зависимую) переменную признаков качественного характера используются фиктивные переменные, при этом фиктивной переменной может присваиваться значение …
–1
0,1
1
0