Вопрос № 907070 - Эконометрика
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
Похожие вопросы
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. 
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
эффективности
состоятельности
нормального распределения остатков
несмещенности
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии.
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
смещенности
несмещенности
состоятельности
эффективности
Другие вопросы по предмету Эконометрика
На графике представлены: поле корреляции, график линейной зависимости и график нелинейной зависимости, рассчитанные методом наименьших квадратов по исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что оценки параметров линейной зависимости являются …
смещенными и неэффективными
несмещенными и эффективными
смещенными и эффективными
несмещенными и неэффективными
На рисунке представлены графики остатков линейной и нелинейной функции, построенных по некоторым исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что оценки параметров нелинейной зависимости являются …
несмещенными и неэффективными
смещенными и неэффективными
смещенными и эффективными
несмещенными и эффективными
Для регрессионной модели 
выявлено, что остатки являются гетероскедастичными, при этом дисперсия остатков находится в зависимости от значения фактора с коэффициентом пропорциональности Кi, то есть 
Тогда для исключения гетероскедастичности следует оценивать параметры уравнения …
выявлено, что остатки являются гетероскедастичными, при этом дисперсия остатков находится в зависимости от значения фактора с коэффициентом пропорциональности Кi, то есть Тогда для исключения гетероскедастичности следует оценивать параметры уравнения … 
Если для модели параметров с гетероскедастичными остатками ui необходимо оценить параметры модели вида 
следовательно была выдвинута гипотеза о том что дисперсия остатков модели пропорциональна величине …
следовательно была выдвинута гипотеза о том что дисперсия остатков модели пропорциональна величине … 
