Вопрос № 877005 - Эконометрика
Величина 
называется …
называется …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
Похожие вопросы
Деталь, изготовленная из однородной тонкой проволоки (см. рис), подвешена в т. А. Величина
Величина 
составляет ___ град.
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
– величина случайная, а объясняющая переменная 
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле 
, где 
– значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения 
будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
, где – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
бесконечно малой
нулевой
положительной
отрицательной
Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле 
, где 
– значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Минимальная величина значения 
будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
, где – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Минимальная величина значения будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
нулевой
бесконечно малой
отрицательной
положительной
Из перечисленного условием выполнения предпосылок метода наименьших квадратов не является ____ остатков.
нулевая средняя величина
случайный характер
отсутствие автокорреляции
гетероскедатичность
Известно, что коэффициент автокорреляции остатков первого порядка равен –0,3. Также даны критические значения статистики Дарбина – Уотсона для заданного количества параметров при неизвестном и количестве наблюдений 
, 
. По данным характеристикам можно сделать вывод о том, что …
, . По данным характеристикам можно сделать вывод о том, что …
есть отрицательная автокорреляция остатков
статистика Дарбина – Уотсона попадает в зону неопределенности
есть положительная автокорреляция остатков
автокорреляция остатков отсутствует