Вопрос № 132984 - Эконометрика
При оценке существенности 
-го фактора проверялась существенность соответствующего параметра 
, где 
взято по таблицам 
-распределения Стьюдента. В этом случае …
-го фактора проверялась существенность соответствующего параметра , где взято по таблицам -распределения Стьюдента. В этом случае …
Варианты ответов
- в уравнение регрессии необходимо включить фиктивную переменную
-
-й фактор в уравнении регрессии признается несущественным
-
-й фактор в уравнении регрессии признается существенным
-
для
-ого фактора строится частное уравнение регрессии
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 19 Ноябрь 2016 в 18:45
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 19 Ноябрь 2016 в 18:46
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 19 Ноябрь 2016 в 18:46
Похожие вопросы
С помощью частного 
-критерия можно проверить значимость 
-го коэффициента чистой регрессии в предположении, что 
-й фактор в уравнение множественной регрессии …
-критерия можно проверить значимость -го коэффициента чистой регрессии в предположении, что -й фактор в уравнение множественной регрессии …
был включен условно
не был включен
был включен первым
был включен последним
При оценке существенности 
-го фактора проверялась существенность соответствующего параметра 
, где 
взято по таблицам 
-распределения Стьюдента. В этом случае …
-го фактора проверялась существенность соответствующего параметра , где взято по таблицам -распределения Стьюдента. В этом случае … 
-й фактор в уравнении регрессии признается существенным
для 
-ого фактора строится частное уравнение регрессии
-ого фактора строится частное уравнение регрессии
в уравнение регрессии необходимо включить фиктивную переменную
-й фактор в уравнении регрессии признается несущественным Другие вопросы по предмету Эконометрика
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
имеют одинаковый знак
всегда меньше 1
не могут быть отрицательными
некорректно сравнивать по величине
Примерами нелинейных уравнений регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам являются:
Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле 
, где 
– значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения 
будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
, где – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
положительной
нулевой
бесконечно малой
отрицательной
Известно, что доля остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …
0,64
0,8