На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона.

Где

,

– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а

– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (

, где

- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности)
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).