Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 579485 - Эконометрика

Укажите верные утверждения по поводу модели :
Варианты ответов
  • относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)
  • относится к классу моделей нелинейных по параметрам
  • невозможно линеаризовать
  • относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных
Тип вопроса: Несколько правильных вариантов
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 2 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44

Похожие вопросы

Вопрос № 719527

Укажите верные утверждения по поводу модели :
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных
невозможно линеаризовать
относится к классу моделей нелинейных по параметрам
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)

Вопрос № 579479

Укажите верные утверждения по поводу модели :
относится к классу линейных моделей
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к классу нелинейных моделей, но линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 579486

Укажите верные утверждения по поводу модели :
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
оценки параметров модели можно получить только с помощью итерационных процедур
сводится к множественной линейной регрессии относительно логарифмов исходных переменных
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)

Вопрос № 579487

Укажите условия, необходимые для использования МНК для оценки параметров нелинейных уравнений регрессии.
модель должна быть внутренне нелинейной
случайные отклонения должны быть линеаризованной модели не должны удовлетворять предпосылкам МНК
модель должна быть линейной по параметрам или внутренне линейной
случайные отклонения линеаризованной модели должны удовлетворять предпосылкам МНК

Вопрос № 579488

Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии .
выполняется замена переменной X2 на Z
задается спецификация модели в виде  , где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств:

Вопрос № 579489

Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии .
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается спецификация модели, линейная относительно логарифмов исходных переменных  , где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств:
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб