Вопрос № 907075 - Эконометрика
При применении обобщенного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками 
минимизируется величина остаточной дисперсии S, равная …
минимизируется величина остаточной дисперсии S, равная … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
Похожие вопросы
При применении обобщенного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками для величины дисперсии выдвигается предположение …
некоррелированными
гомоскедастичными
не гетероскедастичными
автокоррелированными
Для построения эконометрической модели линейного уравнения регрессии используется таблица статистических данных.
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид 
. При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов …
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид . При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Регрессионная модель 
с гетероскедастичными остатками 
может быть записана в виде _____, где 
– гомоскедастичные остатки.
с гетероскедастичными остатками может быть записана в виде _____, где – гомоскедастичные остатки. 
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x 
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: 
, 
и 
Вычислите коэффициент корреляции 
и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x. 
теснота связи сильная, зависимость прямая 
теснота связи средняя, зависимость прямая 
теснота связи сильная, зависимость обратная 
теснота связи средняя, зависимость обратная
Известно, что зависимость между y и x обратная и связь сильная. Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент корреляции 
является …
является …
[–1;0]
[0,8;1]
[–1;1]
[–1;–0,8]
Известно, что в уравнении множественной линейной регрессии 
все коэффициенты значимы. Также даны коэффициенты парной корреляции 
и 
. Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции 
является интервал …
все коэффициенты значимы. Также даны коэффициенты парной корреляции и . Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции является интервал …
[0;1]
[0,6; 0,7]
[0,6;1]
[0,7;1]