Вопрос № 718717 - Эконометрика
При построении модели 
с помощью МНК, эмпирические оценки 
и 
параметров 
и 
будут находиться из условия…
с помощью МНК, эмпирические оценки и параметров и будут находиться из условия… 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
При построении модели 
с помощью МНК, эмпирические оценки 
и 
параметров 
и 
будут находиться из условия…
с помощью МНК, эмпирические оценки и параметров и будут находиться из условия…
минимизации величины 
максимизации величины 
максимизации величины 
минимизации величины 
При построении модели 
с помощью МНК, эмпирические оценки 
и 
параметров 
и 
будут находиться из условия…
с помощью МНК, эмпирические оценки и параметров и будут находиться из условия…
максимизации величины 
минимизации величины 
максимизации величины 
минимизации величины 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
математическое ожидание случайного отклонения 
равно -1
равно -1
математическое ожидание квадрата случайного отклонения 
равно 0
равно 0
математическое ожидание квадрата случайного отклонения 
равно 1
равно 1
математическое ожидание случайного отклонения 
равно 0
равно 0
Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
дисперсия остатков является величиной пропорциональной математическому ожиданию зависимой переменной 
дисперсия остатков является величиной зависящей от объясняющих переменных 
дисперсия остатков не является величиной постоянной 
дисперсия остатков является величиной постоянной 
Значения статистики Дарбина-Уотсона, рассчитываемые по формуле 
, где 
- коэффициент автокорреляции остатков, находится в промежутке …
, где - коэффициент автокорреляции остатков, находится в промежутке … 
На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. 
Где 
, 
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а 
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где 
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности).
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).