Вопрос № 80314 - Эконометрика
Найдите объясненную дисперсию на одну степень для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 23 наблюдений, если общая сумма квадратов отклонений равна 120, а остаточная сумма квадратов равна 30.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Январь 2016 в 13:39
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Январь 2016 в 13:40
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Январь 2016 в 13:40
Похожие вопросы
Найдите объясненную дисперсию на одну степень для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 23 наблюдений, если общая сумма квадратов отклонений равна 120, а остаточная сумма квадратов равна 30.
Найдите объясненную дисперсию на одну степень для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 23 наблюдений, если общая сумма квадратов отклонений равна 120, а остаточная сумма квадратов равна 30.
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Отношение факторной дисперсии к общей дисперсии равно 0,93, следовательно величина …
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,93
, где - коэффициент детерминации равна 0,93
коэффициента детерминации 
равна 0,07
равна 0,07
коэффициента детерминации 
равна 0,93
равна 0,93
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,07
, где - коэффициент детерминации равна 0,07
Предпосылками МНК являются:
случайные отклонения коррелируют друг с другом
математическое ожидание случайного отклонения равно 0 для всех наблюдений
дисперсия случайных отклонений постоянна для всех наблюдений
случайные отклонения являются независимыми друг от друга
Значение индекса корреляции находится в пределах …
При моделировании уравнения множественной регрессии проверку тесноты связи между независимыми переменными (объясняющими переменными, регрессорами, факторами) модели осуществляют на основе …
системы нормальных уравнений МНК
коэффициента множественной корреляции
показателей существенности параметров модели
матрицы парных коэффициентов линейной корреляции