Вопрос № 579242 - Эконометрика
Несмещенная оценка 
параметра 
называется эффективной, если
параметра называется эффективной, если
Варианты ответов
- имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок при заданном объеме выборки
- математическое ожидание оценки равно оцениваемому параметру
- математическое ожидание отклонения оценки от среднего значения параметра равно нулю
- оценка стремится по вероятности к оцениваемому параметру
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Несмещенная оценка 
параметра 
называется эффективной, если …
параметра называется эффективной, если …
оценка стремится по вероятности к оцениваемому параметру
математическое ожидание оценки равно оцениваемому параметру
математическое ожидание отклонения оценки от среднего значения параметра равно нулю
имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок при заданном объеме выборки
Несмещенная оценка 
параметра 
имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок параметра 
, вычисленных по выборкам одного и того же объема 
. Такая оценка называется ...
параметра имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок параметра , вычисленных по выборкам одного и того же объема . Такая оценка называется ...
состоятельной
несмещенной
асимптотически эффективной
эффективной
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Если оценка 
при 
стремится по вероятности к оцениваемому параметру 
, то она называется
при стремится по вероятности к оцениваемому параметру , то она называется
несмещенной
эффективной
смещенной
состоятельной
Пусть оценивается регрессия 
. Чем больше фактор случайности, тем оценки 
и 
параметров 
и 
…
. Чем больше фактор случайности, тем оценки и параметров и …
будут лучше (в смысле состоятельности) при прочих равных условиях
будут лучше (в смысле эффективности) при прочих равных условиях
будут ближе к нулю при прочих равных условиях
будут хуже (в смысле эффективности) при прочих равных условиях
Пусть оценивается регрессия 
и выполнены все предпосылки МНК. Тогда полученные оценки 
и 
параметров 
и 
будут …
и выполнены все предпосылки МНК. Тогда полученные оценки и параметров и будут …
нелинейными несмещенными неэффективными
линейными несмещенными неэффективными
линейными смещенными эффективными
линейными несмещенными эффективными
Если оценки параметров уравнения регрессии обладают свойствами состоятельности, эффективности и несмещенности, то …
предпосылки метода наименьших квадратов не выполняются
точность модели снижается с увеличением объема выборки
что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
возможен переход от точечного оценивания к интервальному