Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий: где y – значение зависимой переме...: ответ на тест 993804 - Эконометрика

Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
   где y – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
   где  y – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
   где  y – значение зависимой переменной по исходным данным;  – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;  – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …

По совокупности 23 промышленных предприятий изучается зависимость между признаками: y – прибыль (тыс. руб.), x1 – основные производственные фонды (тыс. руб.), x2 – численность занятых в производстве (чел.).
При оценке регрессионной модели вида  были получены следующие промежуточные результаты: , . Целая часть F-статистики для этой модели равна …

По 60 компаниям построено уравнение множественной регрессии:
,  
где y – чистый доход, млрд долл.;
– оборот капитала, млрд долл.;
– использованный капитал, млрд долл.;
– численность служащих, тыс. чел.;
– рыночная капитализация, млрд долл.
В скобках указаны фактические значения t-критерия Стьюдента для соответствующего коэффициента регрессии. Табличное значение t-статистики t(60–5; 0,05) = 2,001. Значимыми являются факторы …

По 40 странам построено уравнение множественной регрессии:
,
где y – индекс человеческого развития;
х1 – ВВП текущего года, % к базовому году;
х2 – расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВПП;
х3 – валовое накопление, % к ВПП;
х4 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет.
В скобках указаны соответствующие стандартные ошибки коэффициентов. Упорядочите по убыванию статистическую значимость включения каждого фактора после того, как уже включены в модель три других фактора.