Вопрос № 993804 - Эконометрика
Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; 
– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; 
– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:07
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:07
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:07
Похожие вопросы
Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; 
– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; 
– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство … 
Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; 
– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; 
– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …
По совокупности 23 промышленных предприятий изучается зависимость между признаками: y – прибыль (тыс. руб.), x1 – основные производственные фонды (тыс. руб.), x2 – численность занятых в производстве (чел.).
При оценке регрессионной модели вида
были получены следующие промежуточные результаты: 
, 
. Целая часть F-статистики для этой модели равна …
При оценке регрессионной модели вида
были получены следующие промежуточные результаты: , . Целая часть F-статистики для этой модели равна …
По 60 компаниям построено уравнение множественной регрессии:
,
где y – чистый доход, млрд долл.;
– оборот капитала, млрд долл.;
– использованный капитал, млрд долл.;
– численность служащих, тыс. чел.;
– рыночная капитализация, млрд долл.
В скобках указаны фактические значения t-критерия Стьюдента для соответствующего коэффициента регрессии. Табличное значение t-статистики t(60–5; 0,05) = 2,001. Значимыми являются факторы …
, где y – чистый доход, млрд долл.;
– оборот капитала, млрд долл.;– использованный капитал, млрд долл.;– численность служащих, тыс. чел.;– рыночная капитализация, млрд долл.В скобках указаны фактические значения t-критерия Стьюдента для соответствующего коэффициента регрессии. Табличное значение t-статистики t(60–5; 0,05) = 2,001. Значимыми являются факторы …
(оборот капитала) 
(использованный капитал) 
(численность служащих) 
(рыночная капитализация)
По 40 странам построено уравнение множественной регрессии:
,
где y – индекс человеческого развития;
х1 – ВВП текущего года, % к базовому году;
х2 – расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВПП;
х3 – валовое накопление, % к ВПП;
х4 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет.
В скобках указаны соответствующие стандартные ошибки коэффициентов. Упорядочите по убыванию статистическую значимость включения каждого фактора после того, как уже включены в модель три других фактора.
,где y – индекс человеческого развития;
х1 – ВВП текущего года, % к базовому году;
х2 – расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВПП;
х3 – валовое накопление, % к ВПП;
х4 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число лет.
В скобках указаны соответствующие стандартные ошибки коэффициентов. Упорядочите по убыванию статистическую значимость включения каждого фактора после того, как уже включены в модель три других фактора.
