Вопрос № 718643 - Эконометрика
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
– величина случайная, а объясняющая переменная 
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является ...
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
– величина случайная, а объясняющая переменная 
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
– величина случайная, а объясняющая переменная 
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
–нормально распределенная случайная величина. Это утверждение является ...
отклонение –нормально распределенная случайная величина. Это утверждение является ...
критерием Стьюдента
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
критерием Фишера
одной из предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Для линейной регрессионной модели 
математическое ожидание случайного отклонения 
равно нулю. Это утверждение является ...
математическое ожидание случайного отклонения равно нулю. Это утверждение является ...
критерием Стьюдента
условием линеаризации
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов
Случайное возмущение 
, присутствующее в регрессионной модели 
в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
, присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
условие нормального распределения фактора 
условие статистической значимости регрессионного уравнения
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии