Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии с ...
автокоррелированными остатками
существенными факторами
гомоскедастичными остатками
мультиколлинеарными факторами