Вопрос № 335261 - Эконометрика
Обобщенный метод наименьших квадратов для регрессионной модели с гомоскедастичными остатками и автокорреляционной зависимостью первого порядка 
предполагает использование автоковариационной матрицы следующего вида ...
предполагает использование автоковариационной матрицы следующего вида ... 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для использования обобщенного метода наименьших квадратов необходимо знать ...
коэффициент детерминации
значение критерия Фишера
автокорреляционную функцию
автоковариационную матрицу случайных возмущений
Оценка вектора параметров для классической линейной регрессионой модели, полученная традиционным методом наименьших квадратов 
,
где
– детерминированная матрица регрессоров
– вектор-столбец значений результативного признака.
Оценка вектора параметров для обобщенной линейной регрессионной модели с использованием автоковариационной матрицы случайных возмущений
, полученная обобщенным методом наименьших квадратов, имеет вид ...
,где
– детерминированная матрица регрессоров – вектор-столбец значений результативного признака. Оценка вектора параметров для обобщенной линейной регрессионной модели с использованием автоковариационной матрицы случайных возмущений
, полученная обобщенным методом наименьших квадратов, имеет вид ... 
Для парной линейной регрессионной модели коэффициент детерминации является мерой, позволяющей сравнить ...
последовательные значения автокорреляционной функции
средние значения фактора 
и результирующего признака 
и результирующего признака
вклад параметров регрессии 
и 
в вариацию результирующего признака 
и в вариацию результирующего признака
объяснение значений результирующего признака с помощью линии регрессии 
и с помощью прямой 
и с помощью прямой
Для приведения объясненной, общей и остаточной дисперсии к сравнимому виду вводят понятие ...
-критерия Фишера
стандартного отклонения
универсальной дисперсии
дисперсии на одну степень свободы