Вопрос № 102839 - Теория вероятностей и математическая статистика
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 20 Апрель 2016 в 10:45
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 20 Апрель 2016 в 10:46
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 20 Апрель 2016 в 10:46
Похожие вопросы
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
, а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
. Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
, а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Если все возможные значения дискретной случайной величины X увеличить на три единицы, то ее математическое ожидание …
не изменится
увеличится в три раза
уменьшится на три единицы
увеличится на три единицы
Вероятность появления некоторого события в каждом из 2000 независимых испытаний постоянна и равна 0,002. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 5 раз, следует вычислить с использованием …
формулы Байеса
формулы полной вероятности
интегральной формулы Лапласа
формулы Пуассона
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,1. Тогда математическое ожидание 
и дисперсия 
дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях – равны …
и дисперсия дискретной случайной величины X – числа появлений события A в проведенных испытаниях – равны … 
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 30 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 85 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «хорошая», будет равна …
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «хорошая», будет равна …
0,045
0,56
0,397
0,605