Вопрос № 876989 - Эконометрика
В модели множественной регрессии 
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами 
, 
и 
близок к нулю. Это означает, что факторы 
, 
и 
…
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
Похожие вопросы
В модели множественной регрессии 
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами 
, 
и 
близок к единице. Это означает, что факторы 
, 
и 
…
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к единице. Это означает, что факторы , и …
количественно измеримы
значимы
мультиколлинеарны
независимы
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Для матрицы R, состоящей из парных коэффициентов корреляции между факторами рассчитан определитель
Наиболее точно характеризующим мультиколлинеарность факторов является утверждение …
Для матрицы R, состоящей из парных коэффициентов корреляции между факторами рассчитан определитель
Наиболее точно характеризующим мультиколлинеарность факторов является утверждение … 
близок к 1 
близок к 0 Другие вопросы по предмету Эконометрика
В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к единице. Это означает, что факторы , и …
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к единице. Это означает, что факторы , и …
количественно измеримы
значимы
мультиколлинеарны
независимы
Дана матрица парных коэффициентов корреляции.
Коллинеарными являются факторы …
Коллинеарными являются факторы …
и 
и 
и y 
и 
Дана таблица исходных данных для построения эконометрической регрессионной модели:
Фиктивными переменными не являются …
Фиктивными переменными не являются …
уровень квалификации работника
уровень образования
стаж работы
производительность труда
При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …
использовать фиктивную переменную – уровень дохода
исключить из рассмотрения пол потребителя, так как данный фактор нельзя измерить количественным образом
использовать фиктивную переменную – пол потребителя
разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей мужского пола