Для линейной регрессионной модели фактические значения случайных возмущений в различных наблюдениях...: ответ на тест 580079 - Эконометрика
Для линейной регрессионной модели фактические значения случайных возмущений в различных наблюдениях не зависят друг от друга. Это утверждение является ...
Варианты ответов
теоремой Гаусса-Маркова
критерием Фишера
законом больших чисел
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Для линейной регрессионной модели фактические значения случайных возмущений в различных наблюдениях не зависят друг от друга. Это утверждение является ...
теоремой Гаусса-Маркова
законом больших чисел
критерием Фишера
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Для линейной регрессионной модели фактические значения случайных возмущений в различных наблюдениях не зависят друг от друга. Это утверждение является ...
теоремой Гаусса-Маркова
законом больших чисел
критерием Фишера
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Отсутствие систематической связи между любыми двумя случайными отклонениями в линейной регрессионной модели в аналитической форме записывается следующим образом ...
Для линейной регрессионной модели величина и определенный знак фактического значения случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей . Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков.
Истинная форма взаимосвязи между результирующей и объясняющими переменными в регрессионной модели линейна относительно параметров. Это утверждение является ...