Вопрос № 335580 - Эконометрика
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
Похожие вопросы
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
имеют одинаковый знак
не могут быть отрицательными
всегда меньше 1
некорректно сравнивать по величине
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
имеют одинаковый знак
всегда меньше 1
не могут быть отрицательными
некорректно сравнивать по величине
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
Коэффициенты регрессии 
в стандартизованном многофакторном уравнении 
…
в стандартизованном многофакторном уравнении …
не могут быть отрицательными
имеют одинаковый знак
всегда больше 1
можно сравнивать по абсолютной величине
Параметры уравнения множественной регрессии можно найти с помощью …
геометрической задачи
логарифмирования правой части уравнения
логарифмирования обеих частей уравнения
решения системы нормальных уравнений
Для получения системы нормальных уравнений в методе наименьших квадратов следует …
проинтегрировать выражение
рассчитать первые разности
взять частные производные второго порядка
взять частные производные первого порядка