Вопрос № 718735 - Эконометрика
Тест Голдфелда–Квандта, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков основан на …
Варианты ответов
-
сравнении рангов значений зависимой переменной
и остатков модели 
-
предположении пропорциональности между дисперсией остатков и независимой переменной с коэффициентом
-
сравнении рангов значений независимой переменной
и остатков модели 
-
минимизации остатков
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Тест Голдфелда–Квандта, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков основан на …
сравнении рангов значений зависимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
минимизации остатков 
сравнении рангов значений независимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
предположении пропорциональности между дисперсией остатков и независимой переменной с коэффициентом 
Тест Спирмена, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков, основан на …
предположении пропорциональности между дисперсией остатков и независимой переменной с коэффициентом 
минимизации остатков 
сравнении рангов значений зависимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
сравнении рангов значений независимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели Другие вопросы по предмету Эконометрика
При использовании метода наименьших квадратов анализируется значение коэффициента автокорреляции остатков 
регрессионной модели. Предспосылкой МНК является случай, когда …
регрессионной модели. Предспосылкой МНК является случай, когда … 
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели 
значения результирующей величины …
значения результирующей величины …
имеют распределение Фишера
имеют распределение Стьюдента
являются постоянными
имеют нормальное распределение
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели 
оценки параметров регрессии, полученные методом наименьших квадратов, …
оценки параметров регрессии, полученные методом наименьших квадратов, …
равны нулю
распределены по закону Стьюдента
равны между собой
имеют нормальное распределение
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели 
проверка статистической значимости каждого параметра возможна с помощью …
проверка статистической значимости каждого параметра возможна с помощью …
критерия Фишера
Энгеля–Грангера
Дарбина–Уотсона
критерия Стьюдента