Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности и использования гипотезы о пропорциональности дисперсий отклонений квадратам -го фактора предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии к виду ...
Варианты ответов
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности и использования гипотезы о пропорциональности дисперсий отклонений квадратам -го фактора предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии к виду ...
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности модели и отсутствии автокорреляции остатков предполагает оценку неизвестных дисперсий (при идентификации некоторого факторного признака с помощью индекса). Наиболее часто используется соотношение...
При практической реализации обобщенного метода наименьших квадратов вводят дополнительные условия на структуру ковариационной матрицы. Тогда метод наименьших квадратов называют ...
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности модели и отсутствии автокорреляции остатков предполагает оценку неизвестных дисперсий (при идентификации некоторого факторного признака с помощью индекса). Наиболее часто используется соотношение...
В случае гетероскедастичности случайных составляющих и принятии гипотезы о пропорциональности квадратов значений факторной переменной дисперсии соответствующей случайной составляющей для каждого наблюдения ковариационная матрица случайных составляющих для парной регрессионной модели может быть представлена в виде ...