Вопрос № 56519 - Эконометрика
Эконометрическая модель уравнения регрессии может включать одну или несколько независимых переменных. По данному классификационному признаку различают _______ регрессию.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 08 Декабрь 2015 в 14:36
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 08 Декабрь 2015 в 14:37
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 08 Декабрь 2015 в 14:37
Похожие вопросы
Эконометрике как модель уравнения репрессии может включать одну или несколько независимых переменных. По данному классификационному признаку различают _______ регрессию
множественную и многофакторную
Линейную и нелинейную
Простую и парную
Простую и множественную
Строится эконометрическая модель линейного уравнения множественной регрессии вида 
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l
абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции 
…
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции … 
0
> 0,7
= 0
< 0,7
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Объясняемые, зависимые переменные в моделях любого типа называются …
лаговыми
предопределенными
экзогенными
эндогенными
Строится эконометрическая модель уравнения множественной регрессии для зависимости y от пяти факторов х(1), х(2), х(3), х(4), х(5). Получена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная):
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
. Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.
Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами . Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
(2); 26,6%
(1); 47,7%
(1); 52,3%
(2); 73,4%
Оценка статистической значимости нелинейного уравнения регрессии проводится на основе показателя ______________, а оценка тесноты нелинейной связи между признаками – с помощью …
индекса детерминации
критерия Дарбина – Уотсона
F-критерия Фишера
индекса корреляции