Вопрос № 719497 - Эконометрика
Включение случайного отклонения аддитивным способом позволяет линеаризовать регрессионную модель вида ...
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Включение случайного отклонения мультипликативным способом позволяет линеаризовать регрессионную модель вида ...
Включение случайного отклонения мультипликативным способом позволяет линеаризовать регрессионную модель вида ...
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Способом включения случайного возмущения в регрессионную модель
при котором сохраняется линейная форма модели является ...
при котором сохраняется линейная форма модели является ...
экспоненциальный
мультипликативный
мультиколлинеарный
аддитивный
Способами включения случайного возмущения в регрессионную модель 
при которых возможна линеаризация модели являются ...
при которых возможна линеаризация модели являются ...
аддитивный и мультиколлинеарный
мультипликативный и аддитивный
аддитивный и экспоненциальный
мультипликативный и экспоненциальный
Для оценки параметров регрессионной модели на основе степенной функции
необходимо...
необходимо...
коэффициент 
найти из дополнительных условий, а оценку параметра 
- на основе метода наименьших квадратов
найти из дополнительных условий, а оценку параметра - на основе метода наименьших квадратов
использовать метод наименьших квадратов для исходного уравнения
линеаризовать регрессионное соотношение после применения метода наименьших квадратов
применить метод наименьших квадратов к линеаризованному уравнению
При оценке параметров регрессионной модели на основе степенной функции
...
...
параметр 
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр 
- косвенным путём, с помощью потенцирования
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр - косвенным путём, с помощью потенцирования
параметры 
и 
определяются косвенным путём на основе потенцирования
и определяются косвенным путём на основе потенцирования
параметры 
и 
определяются непосредственно из системы нормальных уравнений
и определяются непосредственно из системы нормальных уравнений
параметр 
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр 
-косвенным путём, с помощью потенцирования
определяется непосредственно из системы нормальных уравнений, а параметр -косвенным путём, с помощью потенцирования