Вопрос № 335248 - Эконометрика
Случайные составляющие регрессионной модели не имеют постоянной дисперсии или коррелированны между собой. Тогда автоковариационная матрица случайных составляющих имеет вид ...
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Похожие вопросы
Случайные составляющие регрессионной модели не имеют постоянной дисперсии или коррелированны между собой. Тогда автоковариационная матрица случайных составляющих имеет вид ...
Случайные составляющие регрессионной модели не имеют постоянной дисперсии или коррелированны между собой. Тогда автоковариационная матрица случайных составляющих имеет вид ...
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Случайные составляющие регрессионной модели не имеют постоянной дисперсии или коррелированны между собой. Тогда автоковариационная матрица случайных составляющих имеет вид ...
Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае ______ остатков.
отсутствия автокорреляции
наличия гомоскедастичности
аддитивности структуры регрессионной модели
гетероскедастичности или автокорреляции
Для регрессионной модели 
с гетероскедастичностью остатков при отсутствии автокорреляции остатков ковариационная матрица возмущений является ...
с гетероскедастичностью остатков при отсутствии автокорреляции остатков ковариационная матрица возмущений является ...
треугольной
вырожденной
единичной
диагональной
Взвешенный метод наименьших квадратов предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии 
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения
, к виду ...
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения, к виду ... 
