Вопрос № 90922 - Эконометрика
Параметры линейной модели множественной регрессии подбирают таким образом, что бы …
Варианты ответов
- сумма значений t-статистики всех регрессоров, входящих в модель была максимальной
- обеспечить наилучшее соответствие наблюдениям
- сумма значений t-статистики всех регрессоров, входящих в модель была минимальной
- их сумма не превышала 1
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Алька, 10 Февраль 2016 в 21:58
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Февраль 2016 в 21:59
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Февраль 2016 в 21:59
Похожие вопросы
Модель множественной линейной регрессии 
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ...
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ... 
Модель множественной линейной регрессии 
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ...
(ui – влияние случайных факторов, неучтенных явным образом в модели) записывается в матричной форме ... 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В эконометрическую модель 
линейным образом включены …
линейным образом включены …
параметр b
переменная х
параметр а
переменная у
В чем сходство двух моделей 
и 
?
и ?
нельзя преобразовать в линейную форму
нелинейные относительно параметров регрессии
нелинейные
линейные относительно параметров регрессии
Выберите неверные утверждения по поводу модели 
.
.
степенная
нелинейная
полулогарифмическая
нельзя преобразовать в линейную форму
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии имеет вид: 
