Вопрос № 105904 - Эконометрика
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x 
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: 
, 
и 
Вычислите коэффициент корреляции 
и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x. 
теснота связи сильная, зависимость обратная
теснота связи средняя, зависимость прямая
теснота связи средняя, зависимость обратная
теснота связи сильная, зависимость прямая
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 09 Май 2016 в 00:02
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 09 Май 2016 в 00:02
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 09 Май 2016 в 00:02
Похожие вопросы
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x 
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: 
, 
и 
Вычислите коэффициент корреляции 
и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Известно, что зависимость между y и x обратная и связь сильная. Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент корреляции 
является …
является …
[–1;1]
[0,8;1]
[–1;0]
[–1;–0,8]
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Примерами нелинейных уравнений регрессии, которые не могут быть приведены к линейному виду, являются:
Отсутствие коллинеарных факторов в модели 
может быть доказано значением линейного коэффициента корреляции …
может быть доказано значением линейного коэффициента корреляции … 
Гипотеза об аддитивной структурной схеме взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, 
означает правомерность следующего представления ...
означает правомерность следующего представления ...
уровень временного ряда = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор - случайная компонента
случайная компонента = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + уровень временного ряда
тренд = уровень временного ряда + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
уровень временного ряда = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
Рассмотрим модель спроса и предложения. Известно, что объем спроса 
на некоторый продукт зависит от его цены P. Зависимость имеет вид 
Объем предложения 
также зависит от цены P. Зависимость имеет вид 
Установите соответствие между системами уравнений, описывающими две ситуации: (1) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса тождественно равен объему предложению (2) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса не зависит от объема предложения.
на некоторый продукт зависит от его цены P. Зависимость имеет вид Объем предложения также зависит от цены P. Зависимость имеет вид Установите соответствие между системами уравнений, описывающими две ситуации: (1) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса тождественно равен объему предложению (2) объем спроса зависит от цены; объем предложения зависит от цены; объем спроса не зависит от объема предложения. 
