Вопрос № 876986 - Эконометрика
Нелинейным по объясняющим переменным, но линейным по параметрам уравнением регрессии является …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
Похожие вопросы
Нелинейным по объясняющим переменным, но линейным по параметрам уравнением регрессии является …
Нелинейным по объясняющим переменным, но линейным по параметрам уравнением регрессии является …
Другие вопросы по предмету Эконометрика
При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида 
необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …
необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …
y и {x1; x2}
a и {b1; b2}
b1 и b2
x1 и x2
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3), x(4)– независимые переменные):
Коллинеарными (тесно связанными) независимыми (объясняющими) переменными не являются …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3), x(4)– независимые переменные):Коллинеарными (тесно связанными) независимыми (объясняющими) переменными не являются …
x(2) и x(4)
x(1) и x(3)
x(1) и x(4)
x(2) и x(3)
В модели множественной регрессии 
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами 
, 
и 
близок к нулю. Это означает, что факторы 
, 
и 
…
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и …
значимы
независимы
количественно измеримы
мультиколлинеарны
В модели множественной регрессии 
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами 
, 
и 
близок к единице. Это означает, что факторы 
, 
и 
…
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к единице. Это означает, что факторы , и …
количественно измеримы
значимы
мультиколлинеарны
независимы