Вопрос № 580075 - Эконометрика
В линейной регрессионной модели 
для каждого значения фактора 
фактические значения случайных отклонений 
имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ...
для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ...
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
В линейной регрессионной модели 
для каждого значения фактора 
фактические значения случайных отклонений 
имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ...
для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ...
теоремой Гаусса-Маркова
гетероскедастичностью
автокорреляцией остатков
гомоскедастичностью
В линейной регрессионной модели 
для каждого значения фактора 
фактические значения случайных отклонений 
имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ____ остатков.
для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ____ остатков.
мультиколлинеарностью
автокорреляцией
гетероскедастичностью
гомоскедастичностью
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для линейной регрессионной модели 
гетероскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при переходе от наблюдения к наблюдению проявлять ...
гетероскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при переходе от наблюдения к наблюдению проявлять ...
стремление к нулю
постоянство
стремление к единице
изменчивость
Для линейной регрессионной модели 
гомоскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при любом наблюдении проявлять ...
гомоскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при любом наблюдении проявлять ...
стремление к нулю
тенденцию к уменьшению
изменчивость
постоянство
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
автокорреляции
равномерном распределении
гомоскедастичности
гетероскедастичности
Для линейной регрессионной модели 
фактические значения случайных возмущений в различных наблюдениях не зависят друг от друга. Это утверждение является ...
фактические значения случайных возмущений в различных наблюдениях не зависят друг от друга. Это утверждение является ...
теоремой Гаусса-Маркова
законом больших чисел
критерием Фишера
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии