Вопрос № 90919 - Эконометрика
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
Вопрос задал(а): Алька, 10 Февраль 2016 в 21:53
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 10 Февраль 2016 в 21:53
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 10 Февраль 2016 в 21:53
Похожие вопросы
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
случайных факторов
независимой переменной
его теоретических значений
его фактических значений
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид: 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Если качественной переменной является пол сотрудника, то соответствующая ей фиктивная переменная может принимать следующие варианты значений:
D = -1 - если пол мужской, D = 1 - если пол женский
D = -1 - если пол женский, D = 1 - если пол мужской
D = 0 - если пол мужской, D = 1 - если пол женский
D = 0 - если пол женский, D = 1 - если пол мужской
Параметры линейной модели множественной регрессии подбирают таким образом, что бы …
сумма значений t-статистики всех регрессоров, входящих в модель была минимальной
сумма значений t-статистики всех регрессоров, входящих в модель была максимальной
их сумма не превышала 1
обеспечить наилучшее соответствие наблюдениям
В эконометрическую модель 
линейным образом включены …
линейным образом включены …
параметр b
переменная х
параметр а
переменная у
В чем сходство двух моделей 
и 
?
и ?
нельзя преобразовать в линейную форму
нелинейные относительно параметров регрессии
нелинейные
линейные относительно параметров регрессии